キー検出

キー検出で出来る事

キー検出の使い方

1. 画面中央のドロップゾーンに、キーを検出したい音声ファイル（MP3, WAV, M4A, OGG, WebM等）をドラッグ＆ドロップするか、クリックしてファイルを選択します。
2. ファイルが読み込まれると「解析する」ボタンが表示されます。ボタンをクリックすると、Web Audio APIによるFFT解析が自動的に開始されます。
3. 解析が完了すると、検出されたメインキー（例: C Major, A Minor）が大きく表示され、信頼度がパーセンテージで示されます。
4. さらに、12音階のピッチクラス分布グラフと、上位5つのキー候補がランキング形式で一覧表示されるため、複数の調が混在する楽曲でも参考にできます。

キー検出を使うメリット

• 【Krumhansl-Kessler理論に基づく高精度キー検出】音楽心理学の実証研究に基づいた調性プロファイルとの相関分析を採用しているため、単純なピーク検出とは異なり、メジャーとマイナーの区別を含めた信頼性の高いキー判定を実現しています。信頼度スコアにより、結果の確実性も一目で把握できます。
• 【完全ブラウザ内処理でプライバシー保護】すべての音声解析処理がブラウザ内のJavaScript（Web Audio API + OfflineAudioContext）で完結するため、音声ファイルがインターネット上のサーバーに送信されることは一切ありません。未公開の楽曲や制作中のデモ音源も安心して解析できます。
• 【12音階ピッチクラス分布の可視化】検出結果だけでなく、C〜Bまでの12音階それぞれの強度をバーグラフで可視化します。楽曲のハーモニック構造を直感的に理解でき、作曲やアレンジの参考資料としても活用可能です。
• 【上位5候補のランキング表示で多角的分析】メインキーだけでなく、相関スコアの高い上位5つのキー候補をランキング形式で表示します。転調が多い楽曲やモーダルインターチェンジを多用する複雑な楽曲でも、複数の可能性を比較検討できます。