箱ひげ図作成の使い方は？

1. テキスト欄に「グループ, 値」のCSV、または「A: 12, 15, 18」の形式でデータを貼り付けます。 2. 箱ひげ図は自動で更新されます。グラフタイトル、色、外れ値表示を必要に応じて調整します。 3. 統計表で件数、最小値、Q1、中央値、Q3、最大値、IQR、平均値、外れ値を確認します。 4. SVG保存または統計CSVコピーで、資料作成や追加分析に利用できます。

箱ひげ図作成を使うメリットは？

中央値と四分位範囲をすぐに可視化でき、平均値だけでは判断しにくい分布の違いを把握できます。. 複数グループを横並びで比較できるため、部署別・条件別・期間別の差を短時間で確認できます。. 外れ値を自動検出し、表にも表示。異常値の候補や入力ミスの発見に役立ちます。. ブラウザ完結で安全。CSV貼り付けからSVG保存まで、追加ソフトなしで完了します。.

箱ひげ図作成は無料ですか？

はい、完全無料でご利用いただけます。ユーザー登録も不要で、すべての処理はブラウザ内で完結します。データがサーバーに送信されることはありません。

箱ひげ図作成

Data

箱ひげ図作成

CSVや数値リストから、中央値・四分位数・外れ値をまとめて可視化できます。

グラフタイトル

箱の色

外れ値を表示

データ入力

統計表

グループ	件数	最小	Q1	中央値	Q3	最大	IQR	平均	外れ値

箱ひげ図作成で出来る事 About Box Plot Maker

箱ひげ図は、平均値だけでは見えにくいデータのばらつき、中央値、四分位範囲、外れ値を一枚で確認できるグラフです。部署別の売上、テストの点数、計測値、処理時間、アンケート結果など、複数グループの分布を比較したいときに役立ちます。この箱ひげ図作成ツールは、CSV形式の「グループ, 値」データや、「A: 12, 15, 18」のような行ごとの数値リストを読み取り、ブラウザ上でSVGの箱ひげ図を生成します。中央値、Q1、Q3、IQR、上下のひげ、外れ値、平均値、件数を自動計算し、表でも確認できます。外れ値の表示切替、グラフタイトル、色の変更、SVG保存、統計CSVコピーに対応しているため、分析メモやレポート作成にもすぐ使えます。処理はすべてローカルのブラウザ内で完結します。社内KPI、研究メモ、教育用データ、個人の計測記録など、外部サービスにアップロードしたくないデータでも扱いやすい設計です。表計算ソフトでグラフを作る前の下見や、分布の偏りと外れ値を短時間で把握する用途に向いています。

箱ひげ図作成の使い方 How to use Box Plot Maker

テキスト欄に「グループ, 値」のCSV、または「A: 12, 15, 18」の形式でデータを貼り付けます。
箱ひげ図は自動で更新されます。グラフタイトル、色、外れ値表示を必要に応じて調整します。
統計表で件数、最小値、Q1、中央値、Q3、最大値、IQR、平均値、外れ値を確認します。
SVG保存または統計CSVコピーで、資料作成や追加分析に利用できます。
Paste CSV data in group,value format, or use row-based lists like A: 12, 15, 18.
The box plot updates automatically. Adjust the chart title, color, and outlier display as needed.
Check count, min, Q1, median, Q3, max, IQR, mean, and outliers in the statistics table.
Save the SVG or copy the statistics CSV for reports and further analysis.

箱ひげ図作成を使うメリット Benefits of Box Plot Maker

中央値と四分位範囲をすぐに可視化でき、平均値だけでは判断しにくい分布の違いを把握できます。
複数グループを横並びで比較できるため、部署別・条件別・期間別の差を短時間で確認できます。
外れ値を自動検出し、表にも表示。異常値の候補や入力ミスの発見に役立ちます。
ブラウザ完結で安全。CSV貼り付けからSVG保存まで、追加ソフトなしで完了します。
Visualize median and interquartile range quickly, making distribution differences clearer than averages alone.
Compare multiple groups side by side for department, condition, or period-based analysis.
Detect outliers automatically and show them in the table, helping identify unusual values or input mistakes.
Runs entirely in the browser. Paste CSV, inspect the chart, and export SVG without extra software.